Dirbtinio intelekto pritaikymas kriogeninėse laikymo rezervuaruose daugiausia atsispindi intelektualiojo valdymo ir saugos stebėsenoje.
Intelektualus valdymas
Intelektualus kriogeninių laikymo rezervuarų valdymas daugiausia atsispindi šiais aspektais:
Intelligent Stebėjimo valdymas : Per intelektualųjį skysčio azoto saugojimo pavyzdžių bibliotekų valdymo sistemą vartotojai gali peržiūrėti mėginių bibliotekos valdymą realiuoju laiku per rezervuaro stebėjimo ekraną, įskaitant nuskaitymo kodo įrašą ir išėjimą, mėginio vietą, laikymo talpą rezervuare ir kt.
Remote stebėjimas ir aliarmas: visa valdymo sistema palaiko nuotolinio stebėjimo ir nuotolinio aliarmo funkcijas. Vartotojai gali nuotoliniu būdu peržiūrėti skysto azoto rezervuaro eksploatavimo būseną ir mėginių valdymo būseną per mobiliuosius telefonus ar kompiuterius, suteikdami puikų patogumą ir apsaugą.
DATA Valdymas ir valdžios valdymo valdymas: Sistema palaiko valdžios valdymo funkcijas, kad užtikrintų, jog tik įgalioti vartotojai gali pasiekti ir valdyti duomenis, toliau užtikrinant duomenų saugumą ir operacijų standartizavimą.
Saugos stebėjimas
Kriogeninių laikymo rezervuarų saugos stebėjimas daugiausia pasiekiamas naudojant intelektualią stebėjimo sistemą, kuri turi šias funkcijas:
REAL-TEIME TEMPERATY Stebėjimas: realaus laiko temperatūros duomenys saugojimo rezervuare renkami per didelio tikslumo jutiklius ir perduodami į centrinį apdorojimo bloką duomenų analizei
Abnormal Alarm: Sistema duomenims analizuoti naudoja patobulintus AI algoritmus. Kai bus nustatyta nenormali temperatūra, ji automatiškai išleis aliarmą ir susieja kitas saugos priemones, labai pagerindamas saugos valdymo mokslinį ir efektyvumą.
Data mokymasis ir optimizavimas: Sistema nuolat gerina stebėjimo tikslumą ir atsako greitį, mokantis duomenų ir optimizuojant modelį, kad užtikrintų saugų saugojimo bako veikimą.